Pythonでモンティ・ホール問題のシミュレーションコードを書いた。

正規分布の確率密度関数のフーリエ変換を求める。

正規分布の便利な性質「再生性」を証明する。

条件付き確率を定義し、容易な変形で得られるベイズの定理を述べる。

積事象の確率の下界の見積もりに使うボンフェロニの不等式を証明する。

数学的な確率の定義を行う。

標準正規分布に従う確率変数の余弦(コサイン)の期待値を求めた。