Pythonでモンティ・ホール問題のシミュレーションコードを書いた。

ウォリス積分を用いてガウス積分を求める。

二項係数の中間の近似を与えるウォリスの公式について述べる。

フレネル積分について述べる。

numpy配列を評価可能な文字列として返す関数array_repr()について述べる。

フーリエ変換の定義のいくつかの流儀について述べる。

正規分布の確率密度関数のフーリエ変換を求める。

信号処理における基本的な道具の一つであるFFTの使い方を説明する。

連続体濃度を持つ零集合であるカントール集合について述べる。

楕円の方程式を導出する。