numpy配列を評価可能な文字列として返すarray_repr()
numpy配列を単にprint
する
numpy配列を単にprint
すると次のようになる。
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12).reshape(3, 4)
>>> print(a)
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
これは見やすいが、要素がカンマで区切られていないので、この出力を別のコードにコピペして定数として使う、というようなことはできない。
numpy.array_repr
評価可能な文字列を返すnumpy.array_repr()
という関数があり、これを使用すると次のようになる。
>>> print(np.array_repr(a))
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
これをコピペして、np.
などとつければ、別のコードで定数として使用することができる。
もちろん、npyなどのファイルに出力してもよいのだが、サイズが小さいのならば、こちらのほうが手軽であろう。
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.array_repr.html